Företagskonto, inte privat
I företagsversionerna används inte era uppgifter för att träna modellerna, och ni har ett avtal att luta er mot. Privata konton hör inte hemma i arbetet.
Utbildning · Linköping
AI-utbildning: använd AI rätt och säkert
Vi använder AI-verktyg varje dag i vårt eget arbete med data, kod och rapporter, och lär ut hur ni kan göra detsamma. Praktiskt och på era egna arbetsuppgifter: hur verktygen fungerar, vilka alternativ som finns och vad som är säkert att lägga in.
Varför utbilda i AI?
De flesta har redan provat ChatGPT eller Copilot. Skillnaden mellan att ha provat och att ha nytta av verktygen är stor. Den som vet hur man ger AI rätt underlag får bättre svar på kortare tid, och den som vet var gränserna går undviker misstagen.
Samtidigt använder många AI på egen hand, ofta i privata konton och utan gemensamma regler. Det är där riskerna finns: kunddata i fel verktyg, svar som ingen har kontrollerat och olika personer som arbetar på helt olika sätt.
En utbildning ger er ett gemensamt sätt att använda AI, och tydliga regler som alla förstår.
- Mer gjort på kortare tidText, sammanfattningar, analys och kod går snabbare när man vet hur man frågar.
- Färre misstagAlla vet vad som får läggas in, och att svaren ska kontrolleras.
- Krav från EUAI-förordningen kräver att personal som använder AI har tillräcklig kunskap om det.
Så använder vi AI i vårt eget arbete
Vi lär inte ut något vi inte själva använder. AI är i dag en naturlig del av hur vi bygger integrationer, datamodeller och rapporter, och det är de erfarenheterna utbildningen bygger på.
Det vi har lärt oss är att AI är ett mycket bra stöd för den som redan förstår uppgiften. Den gör en kunnig person snabbare, men ersätter inte omdömet. Därför granskas allt AI tar fram innan det används, och kunders data hanteras bara i verktyg där det finns avtal som tillåter det.
- Skriva, förklara och felsöka SQL, laddskript i Qlik Sense och DAX i Power BI.
- Sätta sig in i äldre kod och integrationer som ingen längre har dokumentation för.
- Dokumentera datamodeller, flöden och beslut, så att lösningen går att förvalta.
- Ta fram testdata och testfall innan något körs mot riktiga system.
- Bygga script och små verktyg för automatisering betydligt snabbare.
- Sammanfatta krav, mötesanteckningar och långa dokument.
Så får man bra svar
Det mesta av skillnaden mellan ett dåligt och ett bra svar ligger i hur man frågar. Det här är grunden i allt vi lär ut, oavsett verktyg.
- 1
Ge sammanhang
Berätta vem du är, vad uppgiften är och vem svaret är till. AI:n vet bara det du berättar.
- 2
Visa ett exempel
Ett exempel på hur resultatet ska se ut säger mer än en lång beskrivning.
- 3
Arbeta i steg
Be om ett utkast, ge kritik och förbättra. Låt gärna AI:n ställa frågor tillbaka.
- 4
Kontrollera
Granska fakta, siffror och källor. Du är ansvarig för det du skickar vidare.
Vilka AI-verktyg finns?
Det finns fler bra verktyg än någonsin, och de blir bättre hela tiden. Valet handlar mindre om vilket som är bäst och mer om vilket som passar er miljö, och vilka avtal ni kan teckna.
| Passar bra för | Att tänka på | |
|---|---|---|
| ChatGPT | Text, idéer, sammanfattningar och analys av filer. Det verktyg flest redan har provat. | Använd en företagsversion. I privata konton kan det ni skriver användas för att förbättra modellerna. |
| Microsoft 365 Copilot | Organisationer som arbetar i Outlook, Teams, Word och Excel. Copilot kan använda era egna dokument och mejl. | Copilot ser allt användaren har behörighet till. Se över behörigheterna i SharePoint och Teams först. |
| Claude | Långa dokument, noggranna resonemang och kod. Används mycket av utvecklare och analytiker. | Samma som för övriga: företagsavtal och tydliga regler för vad som får laddas upp. |
| Google Gemini | Organisationer som arbetar i Google Workspace, med Gmail, Dokument och Drive. | Kontrollera vilken licens som ingår och var uppgifterna behandlas. |
| AI i BI-verktygen | Copilot i Power BI och Qlik Answers låter användare ställa frågor till datan i vanligt språk. | Svaren blir aldrig bättre än datamodellen. Kräver rätt licens och en genomtänkt modell, något vi hjälper till med som BI-konsult. |
| Öppna modeller i egen miljö | Känslig information som inte får lämna organisationen. Modellerna körs på egna servrar eller i ert eget moln. | Kräver mer teknik och drift, och modellerna är ofta något svagare än de stora tjänsterna. |
Vi har inga avtal med leverantörerna och rekommenderar det som passar er. Har ni redan valt verktyg utgår utbildningen från det.
Så tänker vi kring säkerhet
AI är inte farligare än andra molntjänster, men det är lättare att göra fel eftersom det går så snabbt att klistra in något. Det här är principerna vi går igenom med alla.
Klassa informationen
Bestäm i förväg vad som får läggas in: öppen information, interna dokument eller ingenting känsligt alls. Enkla regler följs, krångliga gör det inte.
Personuppgifter och GDPR
Personuppgifter kräver ett personuppgiftsbiträdesavtal och att ni vet var uppgifterna behandlas. Ofta räcker avidentifierade data för att lösa uppgiften.
Kontrollera svaren
AI kan låta helt säker och ändå ha fel. Siffror, fakta och källor ska kontrolleras, och för beslut med konsekvenser har en människa sista ordet.
Se över behörigheterna
Ett AI-verktyg kopplat till era system ser allt användaren har åtkomst till. Gamla, för breda behörigheter blir plötsligt synliga.
Se upp med dolda instruktioner
När AI läser mejl, webbsidor eller dokument kan texten innehålla instruktioner som försöker styra den. Låt inte AI agera på egen hand utan att någon har kontrollerat.
Upplägg
Alla upplägg anpassas efter era verktyg och arbetsuppgifter. Det här är de vanligaste, och de går bra att kombinera.
- 1
Introduktion för alla
Vad AI är och inte är, hur man får bra svar och vilka regler som gäller hos er. Passar hela organisationen.
- 2
Workshop på egna uppgifter
Deltagarna tar med verkliga arbetsuppgifter och löser dem med AI, med stöd under tiden.
- 3
Fördjupning för analytiker
AI i SQL, Power BI, Qlik Sense och Python, kodassistenter och hur man granskar det AI skriver.
- 4
Ledning och AI-policy
Val av verktyg, avtal, riktlinjer och AI-förordningen. Ett underlag för att fatta beslut.
Vanliga frågor
Frågor om AI-utbildning
Vilket AI-verktyg ska vi välja?
Det beror på vilken miljö ni redan har. Arbetar ni i Microsoft 365 är Copilot ofta ett naturligt första steg. Vill ni ha en fristående assistent är ChatGPT, Claude och Gemini alla starka. Det viktigaste är att ni väljer en företagsversion med avtal, och att alla använder samma verktyg.
Får vi klistra in kunddata i ChatGPT?
Inte i ett privat konto eller en gratisversion. Personuppgifter och känslig information ska bara hanteras i ett verktyg där ni har ett företagsavtal, ett personuppgiftsbiträdesavtal och vet var uppgifterna behandlas. Ofta går det att lösa uppgiften med avidentifierade data i stället.
Måste vi utbilda personalen enligt AI-förordningen?
EU:s AI-förordning kräver sedan februari 2025 att verksamheter som använder AI-system ser till att personalen har tillräcklig kunskap om AI, så kallad AI-kunnighet. Kravet är inte knutet till en viss kurs, men en utbildning med dokumenterat innehåll är ett enkelt sätt att visa att ni har tagit det på allvar.
Kan utbildningen anpassas efter vår verksamhet?
Ja, och det är så vi helst arbetar. Vi går igenom era verktyg och arbetsuppgifter i förväg, så att övningarna bygger på sådant deltagarna faktiskt gör, och reglerna utgår från er information och era avtal.
Fungerar det för offentlig sektor?
Ja. Vi har lång erfarenhet av kommuner och tar upp det som är särskilt för offentlig verksamhet: sekretess, allmänna handlingar, upphandlade verktyg och var uppgifterna lagras.
Hur lång är en utbildning och var hålls den?
Från ett par timmar för en introduktion till en heldag med workshop. Vi kommer gärna till er i Linköping, Norrköping och övriga Östergötland, och kör även digitalt.
Vill ni komma igång med AI?
Berätta hur många ni är och vilka verktyg ni använder, så föreslår vi ett upplägg. Första samtalet är kostnadsfritt.